Los otro tipos de dominios son:

AERO: PARA EMPRESAS DE SERVICIO AEREO.
EJEMPLO: http://www.aires.aero.co

MUSEUM:DOMINIO PARA MUSEOS

Evaluación de los Aprendizajes en Ambientes Digitales

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El nuevo saber adquirido

En el aprendizaje se debe evaluar qué es lo que el alumno es capaz de hacer después del proceso (de aprendizaje). Como ha hecho uso de la tecnología. Ya que al introducir la tecnología los alumnos empiezan a pensar en cómo presentar los trabajos.

La tecnología se debe evaluar igual que al alumno, como el aplica la tecnología, como busca la información por medio de esta tecnología, se tiene muchos ejemplos como es el Copy - Paste es malo ya que el estudiante lo utiliza y lo entrega como un trabajo propio, y no queda una elaboración del tema, toca evaluar si el alumno busco la información correcta.

¿De qué manera el alumno aprende al interactuar con otras personas?. Este tipo de evaluación obliga a que como docente nos evaluemos, y retroalimentar al alumno para ver su desempeño en lo que se le está pidiendo que haga.

Se habla de aprendizaje distinto a los tradicionales que se habla al uso de contenidos, a la evaluación basada en competencias, en donde se hace énfasis en los puntos que es capaz el alumno de desarrollar.

Ya que son competentes cuando sean capaces de hacer lo que se espera que hagan dentro del sistema educativo.

Pruebas de Hipótesis No Paramétricas

Las pruebas de hipótesis anteriores se llaman paramétricas porque suponen conocida la distribución de la población y la hipótesis es acerca de los parámetros de dicha distribución.

Otra clase de hipótesis es: No se sabe cual es la distribución de la población y se desea probar la hipótesis de que cierta distribución en particular será un modelo satisfactorio. Por ejemplo, tal vez se requiera probar si la distribución es Normal.

Los siguientes datos son las edades de una muestra de personas seleccionadas entre los visitantes de un Bingo:

Evaluación del tercer momento

32, 23, 64, 31, 74, 44, 61, 33, 66, 73, 27, 65, 40, 54, 23, 43, 58, 87, 58, 62, 68, 89, 93, 24, 73, 42, 33, 63, 36, 48, 77, 75, 37, 59, 70, 61, 43, 68, 54, 29, 48, 81, 57, 97, 35, 58, 56, 58, 57, 45.

Realiza un test Chi-cuadrado de bondad de ajuste para decidir si puede aceptarse que las edades sigan una distribución normal.

Errores Tipo I y Tipo II

Error Tipo I.- Se rechaza H0 cuando ésta es verdadera

Error Tipo II.- Se acepta H0 cuando ésta es falsa

En el ejemplo se cometerá un error de tipo I cuando m=50, pero x para la muestra considerada cae en la región crítica.
Y se cometerá un error de tipo II cuando m ¹ 50 pero x para la muestra considerada cae en la región de aceptación .

Error Tipo I : A la probabilidad de cometer un error de Tipo I se denota por a, y se le llama el nivel o tamaño de significancia de la prueba es decir:
a = P(error Tipo I)= P(rechazar H0 H0 es verdadera)

Evaluación del segundo momento

Se tienen dos cajas, caja A y caja B. La caja A tiene 40 fichas conel número 1; 50 fichas con el número 10 y 10 fichas con elnúmero 100. La caja B tiene 40 fichas con el número 100; 50fichas con el número 10 y 10 fichas con el número 1. Se elige unacaja al azar, y de ella se saca una ficha. Usted no sabe si es lacaja A ó B.Se tienen las hipótesis:

Ho : La caja es la A

H1 : La caja es la B

Se establece la regla de decisión: Rechazar la hipótesis nula si laficha es de 100.

¿Cuál es la probabilidad de cometer el error tipo I?

TEMA DE INTERÉS: ESTADISTICA

DESCRIPCIÓN DEL COMPONENTE

ESTADISTICA INFERENCIAL

La Estadística es un tema que debe de ser de interés para todos ya que permite obtener la capacidad de leer e interpretar tablas de datos y gráficos estadísticos que muy seguido podemos ver en medios informativos, sobre todo cuando hay campañas políticas.

PRUEBAS DE HIPOTESIS

La experiencia sobre el comportamiento de algún índice de un proceso, o la exigencia del cumplimiento de alguna norma nos lleva a realizar proposiciones sobre el valor de algún parámetro estadístico.

Estas proposiciones se denominan Hipótesis y el procedimiento para decidir si se aceptan o se rechazan se denomina Prueba de Hipótesis

Una prueba de hipótesis es una herramienta de análisis de datos que puede en general formar parte de un experimento comparativo más completo.

El planteamiento formal de la situación se realiza en términos de una Hipótesis Nula (que es la proposición que se quiere poner a prueba) y una Hipótesis Alternativa, la cual se aceptará si se rechaza la hipótesis nula:

Hipótesis Nula: H0: m = 50 cm/seg
Hipótesis Alternativa: H1: m ¹ 50 cm/seg

Procedimiento General para la prueba de una hipótesis
Tomar un muestra aleatoria

Calcular un estadístico basado en la muestra

Usar el estadístico y sus propiedades para tomar una decisión sobre la Hipótesis Nula

Ejemplo: Consideremos el ejemplo anterior de la rapidez de combustión. Aquí se tenía: H0: m = 50 cm/seg.

H1: m ¹ 50 cm/seg

Aceptación de H0.- Un valor de la media muestral x “muy cercano” a 50 cm/seg es una evidencia que apoya a la hipótesis nula, sin embargo es necesario introducir un criterio para decidir que tanto es muy cercano, para el ejemplo este criterio pudiera ser: 48.5 £ x £ 51.5, si esto ocurre se acepta H0

De lo contrario, es decir, si x < 48.5 o x >51.5, se acepta H1

Evaluación del primer momento

Resolver los siguientes ejercicios

Primer punto: Se sabe que la desviación típica de las notas de cierto examen de Matemáticas es 2,4. Para una muestra de 36 estudiantes se obtuvo una nota media de 5,6. ¿Sirven estos datos para confirmar la hipótesis de que la nota media del examen fue de 6, con un nivel de confianza del 95%?

Segundo punto: Un sociólogo ha pronosticado, que en una determinada ciudad, el nivel de abstención en las próximas elecciones será del 40% como mínimo. Se elige al azar una muestra aleatoria de 200 individuos, con derecho a voto, 75 de los cuales estarían dispuestos a votar. Determinar con un nivel de significación del 1%, si se puede admitir el pronóstico.