Error Tipo II.- Se acepta H0 cuando ésta es falsa
En el ejemplo se cometerá un error de tipo I cuando m=50, pero x para la muestra considerada cae en la región crítica.
Y se cometerá un error de tipo II cuando m ¹ 50 pero x para la muestra considerada cae en la región de aceptación .
Y se cometerá un error de tipo II cuando m ¹ 50 pero x para la muestra considerada cae en la región de aceptación .
Error Tipo I : A la probabilidad de cometer un error de Tipo I se denota por a, y se le llama el nivel o tamaño de significancia de la prueba es decir:
a = P(error Tipo I)= P(rechazar H0 H0 es verdadera)
Evaluación del segundo momento
Se tienen dos cajas, caja A y caja B. La caja A tiene 40 fichas conel número 1; 50 fichas con el número 10 y 10 fichas con elnúmero 100. La caja B tiene 40 fichas con el número 100; 50fichas con el número 10 y 10 fichas con el número 1. Se elige unacaja al azar, y de ella se saca una ficha. Usted no sabe si es lacaja A ó B.Se tienen las hipótesis:
Ho : La caja es la A
Se establece la regla de decisión: Rechazar la hipótesis nula si laficha es de 100.
¿Cuál es la probabilidad de cometer el error tipo I?
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